parcelLab Promise
Gestalten und zeigen Sie ein maßgeschneidertes Lieferversprechen, um Ihren Kunden eine schnellere und sicherere Kaufentscheidung zu erleichtern.
Kennzahlen zu Promise
ECOMMERCE
Zunahme der Conversions und des Umsatzes
Diese globale Omnichannel-Modemarke wollte die Conversion-Raten und das Vertrauen in den Warenkorb erhöhen. Zuvor hatten sie ein statisches Lieferdatum für jedes Land verwendet. Aufgrund mangelnder Daten war es nicht möglich, genauere Vorhersagen über die Zustellung zu treffen, so dass ein konservatives Datum verwendet werden musste, um das Kundenerlebnis zu schützen.
Dank der Genauigkeit des parcelLab Promise Algorithmus konnte der Experte für das Bestellmanagement im Bereich E-Commerce ein aggressiveres Versprechen festlegen, was zu einer Zunahme der Conversion-Raten und einer Verkürzung der Zeiten im Warenkorb führte.
MARKETING
Steigern Sie Direktkäufe und Gewinnspannen
Zuvor zeigte diese erfahrungsorientierte globale Marke für Unterhaltungselektronik auf ihren Produktdetailseiten und im Warenkorb ein statisches Lieferdatum nach Land an.
Ihr Ziel war es, die Zahl der Direktkäufe zu erhöhen. Dabei war es von größter Bedeutung, ein positives Kundenerlebnis zu schaffen und die Zahl der Fehlversuche zu minimieren.
Der Digital Experience Platform Enablement Lead und der Ecommerce Activation Lead nutzten die parcelLab Promise API zur Implementierung eines dynamischen Lieferdatums mit Eingabe der Postleitzahl des Kunden, um ein genaueres Datum anzuzeigen und effektiver mit Marktplätzen und Onlinehändlern zu konkurrieren.
ECOMMERCE
Reduzieren Sie Servicekontakte und Kosten
Diese globale Luxusmodemarke konnte ihren Kunden aufgrund ihres komplexen Erfüllungsprozesses, der mehr als 20 Lagerstandorte umfasste, bisher kein Lieferversprechen geben. Dies führte zu Unsicherheiten bei der Lieferung und zu Frustration bei den Kunden, was einen erheblichen Aufwand für den Support mit sich brachte.
Mit parcelLab Promise kann der IT-Anwendungsmanager für das Auftragsmanagement dynamische Liefertermine für alle Bestellungen selbst konfigurieren und anpassen, auch für komplexe, mehrstufige Abwicklungsszenarien, um klare Liefererwartungen festzulegen und die Anzahl der Kundenkontakte zu reduzieren.
ECOMMERCE
Verringern Sie den Abbruch des Warenkorbs
Zuvor bot diese Omnichannel-Schmuckmarke keine Informationen über die Lieferzeiten bis zum Warenkorb an, wo sie ein statisches Versprechungsdatum nach Land anzeigte.
Das Unternehmen wollte die Conversion zu einem früheren Zeitpunkt beeinflussen, um die Besucherzahlen auf den Produktdetailseiten zu maximieren und die Zahl der abgebrochenen Warenkörbe zu verringern, ohne jedoch die bestehende Konfiguration des Warenkorbs zu verändern.
Mit pL Promise war der Lead Developer in der Lage, auf den Produktdetailseiten einen datengesteuerten Datumsbereich nach Land anzuzeigen, während das bestehende statische Lieferdatum im Warenkorb beibehalten wurde. Diese unkomplizierte Implementierung wurde in nur 3-4 Wochen abgeschlossen und lieferte einen Mehrwert.
Features
API mit schneller Reaktionszeit
Liefert geschäftskritische PDP- und Checkout-Ladezeiten.
Selbstlernender Algorithmus
Vereint parcelLabs globale Daten mit Ihren Erfüllungsdaten für erstklassige Versprechen.
Self-Service Konfiguration
Einfach Lieferversprechen mit Lagerinfos, Zustellungsmethoden und Ad-hoc-Anpassungen konfigurieren.
Berichte & Analysen
Erhalten Sie detaillierte Einblicke in die Erfüllung historischer Kundenversprechen nach Herkunft, Carrier und Region.
Auswirkungen auf den Kunden
Hugo Boss: Steigern Sie Dringlichkeit und Markentreue mit personalisierten Kontaktpunkten
Durch seine nahtlose Integration in die HUGO BOSS-Infrastruktur und das Anbieten voraussichtlicher Liefertermine etablierte parcelLab eine starke Partnerschaft. Während HUGO BOSS die Paketverfolgung priorisierte, übertraf parcelLab die Erwartungen mit personalisierten E-Mail-Updates zu Bestellungen und Retouren. Beide Firmen arbeiten weiterhin eng zusammen, um die globalen Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
Kundenreferenz lesenLernen Sie die parcelLab Suites genauer kennen
Zeigen Sie einen voraussichtlichen Liefertermin an, der zu mehr Conversions, weniger Unsicherheit und höherer Kundenzufriedenheit führt.
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